Soluciones energéticas inteligentes
Las llamadas soluciones energéticas inteligentes combinan tecnología, datos y automatización para lograr un uso más eficiente, confiable y sostenible de la energía en hogares, empresas y ciudades.
Las llamadas soluciones energéticas inteligentes combinan tecnología, datos y automatización para lograr un uso más eficiente, confiable y sostenible de la energía en hogares, empresas y ciudades.
Las ciudades están en el centro de uno de los cambios más importantes de nuestro tiempo: la transición hacia fuentes de energía más limpias.
El equipo de Rugby Complutense Cisneros avanza a la final de la Copa del Rey 2026 tras su encuentro frente a Huesitos La Vila, y desde iGU Energy, como patrocinadores oficiales, reafirmamos nuestro compromiso con el deporte y los valores que impulsa el club.
La energía es mucho más que electricidad en un enchufe: es un factor decisivo en la calidad de vida de las personas y en el desarrollo de las comunidades.
Durante 2024 y 2025, la industria fotovoltaica ha registrado avances relevantes en eficiencia, almacenamiento, digitalización y modelos de integración en red, con impactos tanto en mercados desarrollados como emergentes.
Conocer la huella de carbono personal se ha convertido en un paso esencial para comprender el impacto que cada individuo genera en el cambio climático.
El rendimiento de los paneles solares durante el invierno o en temporadas heladas suele generar dudas entre usuarios y empresas.
Del 18 al 20 de noviembre de 2025 se llevó a cabo el evento GENERA 2025, uno de los encuentros más relevantes para el sector de las energías renovables, la eficiencia energética y la transición hacia modelos de descarbonización.
Según el Informe Anual 2025 de la Unión Española Fotovoltaica (UNEF), la capacidad global de almacenamiento alcanzó los 205 GWh instalados en 2024, lo que representa un crecimiento del 53 % respecto al año anterior.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la manera en que se gestionan y mantienen las instalaciones fotovoltaicas. Gracias al análisis avanzado de datos y algoritmos de aprendizaje automático, hoy es posible anticipar fallos, reducir costes y optimizar el rendimiento de los paneles solares como nunca antes.